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Ricercatori universitari di economia, matematica e fisica hanno studiato le dinamiche delle aste online. Alcuni di questi lavori sono stati finanziati da associazioni di ricerca della prestigiosa Alfred P. Sloan Foundation. La ricerca comprendeva l'esame delle aste online con "offerta ritardata" e del suo impatto sulle percentuali di successo. Quanto segue è stato estratto da queste scoperte e da articoli della stampa.

Uno studio effettuato dalla National University di Seoul conferma, tramite modelli matematici, che lo‘sniping’, l'attesa all'ultimissimo istante dell'invio dell'offerta, è in verità "una strategia razionale ed efficace per vincere un'asta su eBay. La nostra analisi mostra chiaramente che la strategia vincente è inviare l'offerta all'ultimo momento come primo tentativo invece di effettuare offerte incrementali dall'inizio. Lo studio è comparso nell'attuale Physical Review eJournal.
Dan Vergano, USAToday; “On eBay, It Pays to Snipe” 6/26/2006

Ciò incentiva l'invio di offerte ritardate, perchè ritardando l'offerta, un minor numero di offerenti può incorporare nelle proprie offerte le informazioni ottenute da quelle precedenti effettuate dagli altri, e gli esperti possono evitare di passare informazioni agli altri tramite le offerte iniziali.
Axel Ockenfels, University of Magdeburg, Germany & Alvin E. Roth, Harvard University; "The timing of bids in Internet auctions: Market design, Bidder behavior and Artificial agents"

Naturalmente, le offerte all'ultimo minuto potrebbero anche costituire una migliore risposta per altre offerte incrementali (o "guerra dei prezzi"), inlcuso il comportamento di venditori disonesti che tentano di alzare il prezzo utilizzando "offerenti complici" per competere contro un offerente proxy.
Alvin Roth, Harvard University & Axel Ockenfels, University of Cologne, Germany; “Last-Minute Bidding and the Rules for Ending Second-Price Auctions: Evidence from eBay and Amazon Auctions on the Internet”

Il fenomeno delle offerte all'ultimo minuto ha attratto parecchia attenzione tra i ricercatori accademici. Una delle spiegazioni per le offerte all'ultimo minuto è che l'interesse è dovuto alle informazioni private degli offerenti.
Patrick Bajari, Stanford University & Ali Hortacsu, University of Chicago; “Cyberspace Auctions and Pricing Issues: A Review of Empirical Findings”

Gli esperti non vogliono rivelare il proprio interesse per l'asta troppo presto. Immaginiamo il caso di un esperto di monete conosciuto. Se invia subito l'offerta per una determinata moneta, potrebbe rivelare agli altri che questa moneta è altamente desiderabile. Quindi forse è meglio ritardare l'offerta nella speranza che nessuno riconosca il valore della moneta, per poi uscire allo scoperto all'ultimo minuto con l'offerta vincente.
Hal R. Varian, New York Times; Economic Scene: “Online Users as Laboratory Rats”

Quindi molti offerenti incrementali ritardano l'offerta, ma gli offerenti una tantum tendono a fare l'offerta anche più tardi. Inoltre, i dati indicano che le offerte incrementali diminuiscono significativamente con l'esperienza (come dimostrato dai conteggi dei numeri di feedback degli offerenti), mentre le offerte all'ultimo minuto aumentano. Tutto sommato, l'analisi delle offerte multiple avvalla l'ipotesi che le offerte all'ultimo minuto risultano essere almeno in parte la risposta degli offerenti più sofisticati alle ingenue offerte incrementali.
Axel Ockenfels, University of Magdeburg, Germany & Alvin E. Roth, Harvard University; "The timing of bids in Internet auctions: Market design, Bidder behavior and Artificial agents"

Un fatto rilevante che numerosi ricercatori hanno notato nelle offerte durante le aste online è che le offerte arrivano spesso molto tardi nel corso dell'asta. Ad esempio, Bajari e Hortacsu nella loro indagine sulle aste di eBay relative a monete riferiscono che l'offerta vincente in media è inviata dopo che è trascorso il 98.3% del tempo totale dell'asta.
Patrick Bajari, Stanford University & Ali Hortacsu, University of Chicago; “Cyberspace Auctions and Pricing Issues: A Review of Empirical Findings”

Una larga maggioranza di risposte (91 percento) conferma che l'offerta ritardata fa generalmente parte della strategia di offerta pianificata in anticipo. La maggior parte di questi offerenti spiega chiaramente che effettuano lo snipe per evitare una "guerra di offerte" o per mantenere basso il prezzo. Inoltre, alcuni offerenti esperti di antiquariato (circa il 10 percento di tutte le risposte, in gran parte con feedback elevati) dichiarano esplicitamente che le offerte all'ultimo minuto consentono loro di evitare la condivisione di informazioni preziose con altri offerenti.
Alvin Roth, Harvard University, & Axel Ockenfels, University of Cologne, Germany “Last-Minute Bidding and the Rules for Ending Second-Price Auctions: Evidence from eBay and Amazon Auctions on the Internet”

Le offerte ritardate potrebbero anche essere strategie ottimali per gli offerenti ben informati (esperti) che desiderano proteggere le proprie informazioni private sul valore di un particolare articolo. Ipotizziamo che solo un esperto possa riconoscere il reale valore di rivendita di una merce in vendita (ad esempio, un tavolo antico). Quando fa l'offerta all'inizio dell'asta, questa potrebbe segnalare ad altri offerenti che l'oggetto in questione è insolitamente prezioso. Fare l'offerta appena prima della fine dell'asta a scadenza fissa consente all'esperto (che potrebbe essere riconosciuto dalla sua assidua partecipazione o dall'elevato numero di feedback) di approfittare delle sue informazioni senza lasciare agli avversari tempo sufficiente per esaminare attentamente l'articolo e l'asta.
Ladislav Wintr, Clark University & Banque Centrale du Luxembourg; “Some Evidence on Late Bidding in eBay Auctions”

Il vantaggio dell'offerta ritardata risiede nell'evitare la "guerra dei prezzi" consentendo agli offerenti maggiori risultati. Roth e Ockenfels dopo aver intervistato gli offerenti hanno concluso che una delle ragioni principali per cui ritardano l'offerta è evitare la guerra dei prezzi.
Patrick Bajari, Stanford University & Ali Hortacsu, University of Chicago; “Cyberspace Auctions and Pricing Issues: A Review of Empirical Findings”

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